コストコお買い得【裁断済み】Pythonによる時系列予測／Marco Peixeiro,他

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カテゴリー	本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT
商品の状態	目立った傷や汚れなし

《出品：2023-11-01》＊注意＊・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）・プロフィールの記載を必ずご確認ください上記をご了承のうえ、ご購入ください。【商品の状態・備考】・目立った傷や汚れなし【お取り置き／専用ページについて】商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。・まとめ買い（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。【商品説明】時系列予測の基礎からディープラーニングによる大規模な予測まで本書は、データサイエンティストの方がPythonによる時系列予測をマスターすることを目的として書かれています。数式を必要最小限に抑え、ステップバイステップで丁寧に説明していきます。本書は4つの部と21の章で構成されています。第1部は、時系列予測の入門編です。時系列データを定義し、この種のデータを操作するときの特異性（データをシャッフルすることはできないなど）を明らかにします。次にベースラインモデルを組み立てる手順を追い、予測が意味をなさない状況を調べます。以降の部・章では、予測テクニックを詳しく取り上げ、統計学的モデルや機械学習モデル・ディープラーニングモデルまで、モデルの複雑度を徐々に上げていきます。第2部では、統計学的モデルを使った予測に焦点を合わせます。第3部では、ディープラーニングを使った予測を取り上げます。データセットが高次元の非常に大きなものになり、非線形関係が存在するとしたら、予測に最適なのはディープラーニングです。第4部では、最後に、予測プロセスを大幅に高速化できる自動予測ライブラリProphetを紹介します。自動予測ライブラリはベースラインモデルの役割を果たすことがよくあります。 … ※Amazon.co.jpより引用 #裁断済み #コンピュータ #IT #プログラミング #Python #データサイエンス #ディープラーニング

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